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周末上了两天AI注册课,回来同事以为我换了个人


本周末,AI+注册实战营正式开课。

一群注册人放弃了周末,从上午9点坐到下午5点半,中间都舍不得休息。

两天课程结束后,有学员在群里说了一句话:"感觉这两天学的,比过去半年摸索成长的还多。"

到底学了什么?今天把这两天的课程内容做个复盘,给还在观望的朋友一个参考。


第一天:从零搭建注册AI工作台

第一天的主题是"基建"——没有好的知识库,后面什么AI操作都跑不动。

模块1:AI工具选型与基础操作

不同AI工具的适用场景对比:IMA知识库适合处理涉密文件、WorkBuddy适合生成文档、DeepSeek适合辅助核对。不是所有AI都能乱用,涉密内容必须在安全环境里操作。

模块2:知识库搭建与标签化,Skill创建实操

30份以下免标签、30-80份按主题打标签、80份以上建正规标签体系。现场用IMA Copilot创建了自动归类Skill,5分钟搞定。

学员现场操作,从创建Skill到发布到测试,全流程跑通。老张现场把Skill名字从默认改成"文档归类",虽然中间发现IMA改名字会重新存一份,但也是实操中才能学到的经验。

模块3:说明书审核要点提取

用6号令+指导原则作为审核基准,让AI自动从说明书中提取审核要点,生成结构化清单。以前人工审一份说明书要半天,AI辅助后15分钟出初版。

有学员第一天结束后的反馈:"以前以为知识库就是存文件的地方,没想到还能做自动归类、审核要点提取。这才是真正的AI工作台。"

模块4:典型型号AI辅助选择

以等离子手术设备为案例,用AI从生物相容性、灭菌、电气安全三个维度分别给出典型型号推荐方案。10秒生成初版,人工复核15分钟定稿。



第二天:注册核心环节实战

第二天的含金量更高——直接进入注册的核心技术环节。

模块5:注册资料拆解 + 目录自动生成

5.1 注册资料的三种类型

吴老师开篇拆解了一个核心认知:注册资料不是“一种写法”,而是三种不同类型的工作。

类型
说明
典型场景
固定字段引用
产品基础信息在多个文档中保持一致
基础要素表
资料提取与重组
从研发输入资料中提取信息填入模板
第二章综述资料
重新撰写
整合提炼形成新观点
差异性分析、CH3汇总

“你只有知道它如何拆解,才能知道如何跟AI进行交互。”

5.2 目录自动生成Skill

痛点:以往CR项适用不适用,全凭手工逐条确认。

解决方案:输入产品特征表→调用Skill→自动生成三个工作表:

  • 表1:完整申报目录(精简版只保留R项+CR项)

  • 表2:CR判定表(需人工判定的项目单独汇总)

  • 表3:待确认清单(自动提取“待定”项)

学员小艾现场演示:不到10分钟,从“上传指导原则”到“生成完整目录”全流程跑通。

“把吴老师十几年的功力直接借过来了,太给力了!” ——孙同学


5.3 技术要求AI撰写

痛点:技术要求涉及指导原则+行业标准,以往全靠手工摘录,逐条核对,极易遗漏。

解决方案(5步拆解):

步骤
动作
输出
1
AI读取指导原则
定位性能指标
2
AI读取行业标准(如YY 0053)
提取性能指标
3
AI做比对
找出“有/无”差异
4
人工确认适用/不适用
给出判定理由
5
AI生成技术要求初稿
含格式、字体、字号

成果:AI输出格式规范、结构完整的技术要求初稿。

“太惊艳了,不仅内容完整,连字体字号都是一对的。” ——孙同学


模块6:文献筛选AI工作流

痛点:传统方式——逐库导出题录→NE导入(信息不全)→手动去重→逐条读摘要初筛,一天只能筛十几篇。

AI工作流(3阶段):

阶段
动作
关键要求
题录解析
多库检索结果一键交给AI
统一为15列标准Excel
跨库去重
AI按DOI→PMID→标题组合去重
保留信息量最大者
初筛判断
AI按决策树批量判断
纳入/排除/待确认

铁律:任何一个阶段数字不一致,必须先修复再进入下一步。

成果:500条文献,1-2小时完成初筛(传统方式需一周)。

“伟莉老师这个方法颠覆了我传统的方法。” ——刘维


核心交付物清单

序号
交付物
核心价值
1
注册资料拆解方法论
明确AI介入的三种节点
2
目录生成Skill
10分钟生成完整申报目录
3
技术要求AI撰写工作流
5步从0到初稿
4
文献筛选AI工作流
500条/1-2小时完成初筛


模块7:AI审阅批注与一致性检查体系
利用AI对申报资料进行智能审阅,自动识别文字错误、逻辑矛盾及格式问题,并可跨文档(如与法规原文、指导原则、同类产品资料)进行一致性比对,生成结构化批注建议。以前人工逐字核对一份上百页的资料至少两天,现在AI半小时出初版批注,注册人只需做最终判断,审阅效率提升不止一个量级。


模块8:发补拆解、经验沉淀与团队SOP
以真实发补案例为素材,用AI拆解发补问题的核心点、法规依据和解决路径,自动提炼共性经验形成“经验卡片”,并最终沉淀为可复用的团队SOP模板。学员感慨:“以前发补来了就慌,现在有了AI拆解模板,团队所有人都能按步骤应对,新人也能更快上手了。”——最怕同一个坑踩两次,有了AI,个人经验真正变成了组织资产。




学员真实反馈

老张(注册工程师)

核心需求:发补拆解 + 文献管理

"我这边的核心需求一个是发补拆解,另一个是文献检索筛选和管理。想知道用AI管理文献和传统文献管理软件比,哪个更好用。"

→ 刘维老师当场回应:第二天会讲发补拆解,伟莉老师会针对需求做定制化调整。

孙同学(注册工程师)

核心需求:CER框架构建 + 同品种对比

"之前做的都是免临床评价的产品,现在刚接触同品种对比,想了解CER的框架构筑和文件检索。"

→ 伟莉老师回应:会重点展示文献数据分析环节AI怎么结合,30天陪跑期间可以加餐补充。

吴素敬老师说了一句很打动人的话:"看到你们这么有热情,我也愿意跟大家一块去分享、去探索。"

这就是小班教学的好处——你的痛点,老师当场回应,当场调整课程内容。


最值钱的一句话

课程最后,我做了一个总结,分享了关于学习的两点心得:

第一,老师讲的内容跟你当下的工作怎么立刻结合起来。

学完不是放着,是马上用。今天学的知识库搭建,明天上班就去整理你的注册资料库。

第二,举一反三。

我用IMA的Skill在Kimi里也装了一遍,一样能用。掌握了底层逻辑,换什么工具都能跑起来。手工搓也行,机器搓也行,关键是逻辑要对。

这两句话不只适用于AI+注册课,适用于所有技能学习。


第3场更硬核

前两场的内容已经让学员直呼"烧脑",但第3场和第4场才是重头戏:

注册资料自动生成——用AI生成申报目录模板,结合指导原则快速产出技术要求1.0版

发补问题AI拆解——刘维老师分享实操经验,已经用AI解决了2条发补

CER实操案例——伟莉老师分享文献检索到数据分析的AI辅助全流程

WorkBuddy vs IMA对比——两个工具生成文档的优缺点,怎么结合用

30天陪跑:课程结束后还有30天陪跑期,日常使用中有问题随时反馈,讲师针对性解答。不是听完就散,是持续陪着你把AI注册跑通。


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【关于皕晟】

皕晟(bì shèng)是一家专注于医疗器械临床评价、注册策略咨询及法规合规服务的专业机构,致力于成为医疗器械企业全生命周期的法规伙伴。

截至目前,皕晟团队已累计完成 1300+ 医疗器械注册与临床评价项目,帮助企业通过同品种临床评价等免临床试验路径获批产品 500+ 个,项目成功率超过 98%。

核心服务:

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优势领域:

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