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花三天多的时间准备一场直播,值得吗?

虽然我工作很忙,但是考虑到在众多项目中积累的经验,还是要沉淀和传承,独乐乐不如众乐乐。 我和我的同事挤出时间去打磨了AI+CER精品训练营的课程,给更多企业赋能。  为了让更多的业内企业了解我们的课程,我从牙缝里挤时间,精心准备了一场又一场直播。

有的直播反响很好,有的直播比较平淡;有人听完马上报名,也有人听完之后还在犹豫。
说实话,直播结束后,我也会问自己:
花三天多的时间准备一场直播,到底值不值得?
现在,我想说:值得。
而今天,我又收到了两个很具体的答案。
昨晚直播刚结束,今天就有两名学员前来报名。更让我感到惊喜的是,我们的课程还吸引了友商主动前来了解。
这当然不是为了炫耀报名人数,而是因为同行最了解同行。一个课程,能够让真正做医疗器械注册、临床评价的人愿意靠近,也能够吸引友商关注,至少说明它确实击中了大家正在面对的真实问题。
这份反馈也让我更加确信:我们花时间打磨的内容,是有价值的;老师们在项目中积累的经验,是值得被更多同行看见、学习和使用的。

好的课程,值得被更多人看见

我们正在做的,是一门“AI+CER实战营”。
它不是为了追赶热点,也不是简单教大家使用某一个AI工具。
从课程设计开始,我们就在不断思考:
医疗器械临床评价工作中,哪些环节最耗时?
哪些工作可以交给AI辅助?
哪些判断必须由专业人员完成?
怎样才能让AI真正进入工作流,而不是停留在“问一个问题、得到一段答案”的阶段?
因为我们太清楚,很多同行正在经历什么:
检索回来的文献有上百篇,只能一条一条地看,看到崩溃;
筛出来的文献,不确定到底能不能用,不敢轻易纳入;
现在审评意见越来越细,总担心自己漏掉证据;
AI工具已经试了很多个,但真正放到自己的项目上,还是不会用;
担心自己基础弱、学不会,也担心刚学会工具就更新迭代;
想在企业内部落地AI,却不知道如何合规、如何部署、如何管理。
这些问题,不是想象出来的。
它们来自我们自己正在做的项目,也来自客户和学员一次次真实的反馈。

我们不只是教你“怎么用AI”

在最近一场直播里,我们重点分享了文献检索与文献初筛。
过去,文献初筛可能需要至少五天。
现在,在标准明确、流程合理的前提下,借助AI辅助,很多项目可以在一个小时左右完成大部分初筛工作。
当然,AI不是魔法,项目情况不同,结果也会不同。
更重要的是,AI不会替你做专业判断。
它不能替你确定纳入排除标准,也不能替你对最终证据负责。
但它可以先帮你完成大量重复、机械、耗时的工作,把人的时间和精力留给真正需要专业判断的地方。
我们在课程中使用了144条题录信息进行测试,让AI按照预先设定的标准完成初筛。
这个过程不是“凭感觉留下几篇、排除几篇”,而是每一条文献都要有相应依据。
因为文献初筛真正消耗的,很多时候不只是时间,而是人的耐心。
如果能把重复性工作交给AI,我们就可以把更多耐心留给项目判断,也留给家人和自己的生活。

从“会用工具”,走到“用AI做CER”

AI+CER实战营,一共拆分为八个模块:

  • AI智能体入门与工具选型;
  • CER策略评估;
  • 智能文献检索;
  • 自动化文献初筛;
  • 自动化文献复筛;
  • 文献数据提取与分析;
  • 安全性和有效性章节撰写;
  • 对比器械上市后不良事件与召回数据检索。

我们不是教你打开某个软件之后点击哪个按钮。
我们更关注的是:
如何选择工具、组合工具;
如何把CER流程拆解成AI能够理解和执行的任务;
如何训练和管理自己的AI;
如何验证AI输出的结果;
如何把这些方法真正放回你的项目现场。
课程中,有学员从零开始学习智能体的使用,也有学员已经在企业内部推动AI部署。
有人原本只是会简单提问,后来开始用系统化的方式拆解问题;
有人原本使用AI非常零散,后来发现自己真正获得的,不只是几个工具,而是一套新的工作思路;
也有人在学习过程中意识到,AI的效果并不只取决于工具本身,更取决于你给它什么背景、什么规则和什么工作流程。
这也是我们皕晟一直强调的:
我们不是只把一条提示词交给你,而是希望带着你理解方法,学会迁移,最终形成属于你自己的工作流。

这些经验,来自真实项目

我们皕晟团队一直在做临床评价、注册申报和质量管理相关的真实项目。
曾经,我们帮助客户完成过高风险七毫米超声刀项目,临床评价部分实现“零发布”。
也曾经接手过一个距离退审只剩一个月的进口项目,在极短时间内完成临床评价报告和相关问题处理,最终帮助企业成功拿到注册证。
这些项目经验,不是为了证明AI可以替代专业人员。
恰恰相反,它们让我们更加清楚:
AI要真正发挥价值,必须建立在专业经验、法规理解和工作流程之上。
懂AI但不懂CER,AI很难落地;
懂CER但不会拆解任务,也很难把AI用好。
只有把专业经验和AI能力结合起来,工具才会真正变成助手,而不是增加新的学习负担。
所以,花三天多准备一场直播,值得吗?
值得。
因为我们准备的,不只是一场直播,而是一次把经验重新梳理、把方法重新打磨、把复杂问题讲清楚的过程。
也因为我们越来越确定:
这门课程值得被更多同行知道。
老师们在项目中积累了很多年的经验,值得被更多人吸收;
同行们在工作中遇到的真实问题,值得被认真回应;
那些已经验证过的方法,值得从个人经验变成更多人的工作能力。
好的课程,不应该只停留在课程里。
它应该被真正需要的人看见,被带回工作现场,并最终转化成效率、判断力和职业竞争力。
如果你也曾经遇到过文献检索反复返工、初筛耗时太长、AI不会落地,或者不知道如何把AI融入CER工作流,欢迎了解我们的AI+CER实战营。
你不需要等到“准备好了”再开始。
很多时候,真正好的开始,就是从现在开始,和一群正在认真学习、认真实践的人一起,把AI真正用起来。
后台回复“AI+CER”,了解课程安排。


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