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一场直播讲完,我最想让大家带走的一句话——「械逅 AI 嘉年华」第三场复盘|从立项到取证,医疗器械注册落地的 15 个关键决策点我用了大约一个小时,讲了《从立项到取证:医疗器械注册落地的 15 个关键决策点》,主持人是我们皕晟的 CER & QA 总监王伟莉老师。还没下播,后台就开始陆续收到留言要课件、要表格。 所以这一篇,我把这场直播完整复盘一遍。没赶上直播的伙伴,读完这篇,等于把这一小时补上了;听过的伙伴,也可以对着这篇把要点再过一遍。 先交代一下:这个系列到底在做什么 「破局·共生:AI 重塑医疗器械新增长」这本书,是我们 30 位联合作者一起写的;嘉年华系列直播,就是这 30 位作者轮番上场,每个人讲自己真正做过、跑通过的事。 第二场是周文臣周老师,主题叫「别教 AI 了,让他学你」——讲的是怎么把一个人 11 年的临床评价经验,拆成 AI 能照着跑的一套规则。那一场解决的是:经验怎么传下去。 今天这一场,要解决的是紧接着的那个问题:你手上有工具、有经验,但你现在走的这条路,一开始选对了吗? 一、这一小时,我讲了三件事 第一件:揭秘这本书 很多人看到书名会好奇——它不像《零基础玩转豆包》那样一眼能看出讲什么。简单说,它既不是法规汇编,也不是包装过的成功学,而是 30 位从业者写自己的来时路:怎么入行的、踩过哪些坑、在一次次发补和质疑里怎么把专业能力磨出来、在职业瓶颈里怎么找到第二曲线。从投资、立项、研发、注册、体系、检测到上市后的销售,全链条的人都在里面。 第二件:注册干货 两块内容——临床评价路径怎么判,以及从立项到取证的 15 个关键决策点。这也是大家问得最多、最容易在最开始就走错的地方。 第三件:AI 到底怎么用 不是讲提示词技巧,而是讲我给 AI 定的三条线。因为在注册这个领域,AI 用错了,代价不是效率,是整份资料的信任度。 二、如果这场只能带走一句话,我希望是这一句 先说两个我在直播里讲的真实案例。 一家企业找到我,说准备申报创新医疗器械,专利有了,材料也准备得差不多了。我看了一眼产品:药械组合。我跟他们说,以你们现在的资料,创新这条路 100% 走不通——创新的三个条件是有专利、产品基本定型、有显著的临床价值,属性界定都不对,"产品基本定型"这一条就先不成立,你按器械去报,药品相关的研究一项都没做,注册这关根本过不去。 还有一家法国企业的产品,打算在中国按二类器械注册,适应症在国内还没有,临床试验都已经启动了。我看过之后说,你们最大的问题不是临床,是属性。它在欧盟可能是器械,在中国大概率是药品;退一步说,也是药械组合,不会是纯器械。他们不太信,那就走一次属性界定。结果:界定为药品。 如果这一步没做,等他们做完几百万的临床试验、注册检验,回头发现这是个药——前面几百万上千万的投入,全部变成无用功。 这两个项目,资料都没错,错的是最开始那一步。注册这条路上,最贵的从来不是做错的资料,是最开始就选错的那条路。 回到 AI。过去十几年,注册人的时间大部分花在找资料、翻条款、写文件、改格式——改第二遍、改第三遍。但真正决定一个项目生死的,是另外一些东西:临床评价走哪条路径?生物学试验的浸提液选哪一种?动物实验怎么设计、观察哪些指标? 这些东西,往往被淹没在前前后后几百个小时的体力活里。项目出了问题,最常听到的一句话是:太忙了,没时间细想。 AI 出现之后,这几百个小时被压缩了。查文献、找证据、整理格式、甚至把文件写出来,AI 都能做。于是"我太忙了"这个借口,没有了。 活儿都让 AI 干了,剩下的只有判断本身。AI 真正的分水岭,不是谁更会用工具,而是谁的判断经得起被看到。 三、干货复盘①:我给 AI 定的三条红线 我们团队从 2022 年开始用 AI,到现在已经解决了 60% 以上的重复性工作。文件拆解从几小时缩短到几十分钟;文献检索、初筛、表格填充,大部分交给 AI 完成。原来两个人干的活,现在 AI 做第一遍,人做第二遍审核。 但在注册这个领域,"AI 生成"和"可以申报"之间,隔着三条红线。 红线一:可追溯 每一条法规、每一篇文献、每一个数据,都必须回到原始出处。AI 有个特点,行话叫"幻觉":它会把不确定的东西说得非常确定——引用的法规可能已经废止,文号可能是编的,条款可能是记混的;它引一堆文献来论证,你真去翻原文,那句话在文献里根本不是论证这个点的。 在注册领域,一条编造的信息进了申报资料,是很严重的硬伤。审评看到一条不存在的法规、一篇不存在的文献,会对你整份资料的信任度打折扣——他会想,其他的呢?所以我们的规矩是:AI 做完初筛,人亲手做确认;同时再让 AI 以"挑剔的 QA"身份自审一遍。 红线二:数据不出域 这不是技术问题,是职业操守。每用一款 AI 工具,我们先问三个问题:数据流向哪里?会不会拿去训练模型?存在哪里、存多久?这也是我们坚持用企业版工具、做私有化部署的原因——文件只在本地运行,不会上传后台供模型学习。 有些招标文件会要求我们列出服务过哪些客户、合同额多少,我的答复一贯是:宁可不投这个标。一旦泄密,丢的不只是效率,是信任,是客户关系,甚至可能是法律责任。 红线三:不让 AI 下最终结论 AI 可以给你出对比项、出证据清单,但"这条路能不能走",必须你自己判定。你要清楚地知道:我的每一份资料里写了什么、放了什么、证据从哪来。最终面对企业和审评的是你,不是 AI。所有没有经过核验的引用,宁可不用——不要为了凑一条证据,把它放进申报资料里。 四、干货复盘②:15 个决策点,最贵的错误都发生在最前面 我把注册全流程拆成了 15 个关键节点:立项、属性与分类界定、技术要求、非临床研究、体系、注册递交、上市后管理……每个节点标注了要关注什么、建议输出什么、法规依据是什么、高频发补点在哪里。直播里挑了最前面两个说,因为它们一错,后面全错。 第一个:立项阶段就必须定的事 走不走创新?走不走优先审批?做临床试验还是走同品种临床评价?这些必须在立项时就决策,不能等到资料做到一半再回头想。 第二个:属性和分类 不要觉得"我的产品看起来就是器械"。属性界定错了,产品就不算定型,创新也就不成立。药械组合、药械界限模糊的产品,第一步永远是界定属性,不是做实验。 再往后,是每个项目都要过的坎:临床评价路径 免临床、同品种、临床试验,三条路怎么选?我们做过近 200 场临床路径的一对一沟通——包括把心脏瓣膜这类产品走通同品种路径;也遇到过市面上仅有一款已上市产品、且它做过临床试验的情况,通过策略评估和与审评的充分沟通,最终同样走通了同品种,帮企业省下 2~3 年时间、三四百万的临床试验费用。 但我要说清楚:不是所有项目都能这样走。判定表能解决大部分常规问题,剩下的需要人工复核;还有一些是审评没有给出确切提示的,只能 case by case 去沟通。 对注册人来说,真正的价值其实是一个「60 分临界点」的判断:研发做到 100 分很难,做到 60 分也没那么容易。哪些研究资料可以少做、可以合并、甚至可以不做?哪些必须在前期就补起来,否则到发补阶段补不上,一个做了五年十年的项目直接被毙?哪些即使不补,我们也有信心在一年的发补期内补下来? 你问 AI"产品的差异点不补研究,审评能不能接受",它要么答不上来,要么给你列出十几二十条补充研究——全做下来可能要花大几百万上千万,而这些钱有一部分本来是可以省掉的。 五、干货复盘③:AI 时代,一个注册人怎么把路走宽 最后这部分,我讲的是自己走过的路——不是为了炫耀,是因为这套方法,谁都可以复制。 第一条:深耕,而不是靠跳槽涨薪 我毕业后去了山东烟台,一个三线城市,优质的医疗器械公司本来就不多。那就往深里扎——我选了动物源医疗器械,这个领域足够专,也足够难:病毒灭活、免疫原性、残留限量、胶原提取与降解、灭菌验证、过程追溯……如果只是汇总资料,这个岗位的价值很有限,也很容易被替代。 所以我的做法是:别人干的活,我也要看别人是怎么做出来的;项目没人立,就自己立起来,不懂就找研发、找注册、找领导要资源,把这个项目生啃下来。从研发端到立项资料、体系文件,我走进生产车间,跟着工人一起看产品怎么一步一步做出来。做注册的不懂研发,做研发的不碰体系——我把这三样都打通了。 第二条:换个位置,你会看到更多问题 在企业内部,你看到的只有自己的一个问题:我的产品怎么报出去。到了第三方,我看到的是三百多个问题:这家路径选错了,那家分类错了,这家证据链有缺口,那家要从医保分类倒推产品设计。做过 80 多个注册项目、评估过 300 多个医疗器械、给 300 多家企业做过注册策略之后,你会发现:从一个立项的概念到一张注册证,底层是同一套流程。这时候法规不再是书本上的内容,而是你自己的习惯。 第三条:把经验变成可复制的东西 我刚入行去听药监局的课,特别佩服台上那些讲得有干货的资深专家,当时就想,以后我也要变成那样。出书、讲课、做培训——6 本书、上海交大创新创业训练营导师、上海医药职业大学与上海药科职业大学校外老师、高研院和 CMDR 的课程。做一次培训面向几百上千人,下次再有项目,客户不需要我再介绍公司价值,直接打电话说"我只想让你来做这个项目"。经验被看见,机会自然会来。 现在行业里常说"一人公司"。它不是一个人单打独斗,而是一个人的专业能力 + AI 工具 + 行业人脉,可以独立、高质量地交付原本需要一个团队才能完成的事。 六、现场金句回顾 01 AI 真正的分水岭,不是谁更会用工具,而是谁的判断经得起被看到。 02 活儿都让 AI 干了,剩下的只有判断本身——"我太忙了"这个借口,没有了。 03 把 AI 当实习生,别当专家。它给你的东西越流畅、越像终稿,你越要警惕。 04 所有没有经过核验的引用,宁可不用。责任在谁手里,价值就在哪里。 05 注册人的价值,不是对条款的解读,而是对产品技术特征的理解、对审评尺度的把握、对企业能承受多大周期风险的判断。 06 工具给你框架和效率,替代不了你最终的判断。 七、直播福利,依然有效) ▍两份可以直接用的表(免费领取) ①《医疗器械临床评价路径判定表》:适用范围内怎么判路径、适用范围对不上怎么办、使用说明、主线判断流程、三页清单操作流程、人工复核与证据核查要点。 ▍本场直播专属福利 ▍关于《破局·共生:AI 重塑医疗器械新增长》 30 位医疗器械产业链上的从业者共同完成——研发、注册、临床评价、体系、检测、动物实验、投资、创业、监管……每个人写的都是自己的来时路。买一本书,相当于把产业链上不同位置的人,请到你面前聊了一遍。 |