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周末听了两天课，最有收获的却是同事的一段分享

这个周末，我花了两天时间去听了一门和 AI考证相关的课。

课讲得挺不错，深入浅出，我确实听到了很多以前不知道的底层逻辑。我当时还觉得，光听这样一个课，也值回票价了，何况还能考证。
但你知道吗？今天上午我和同事吴老师聊了 40多分钟，她跟我分享她周末去听另一个老师的 IP 课的收获。听完我特别感慨，我跟她说：“你刚才分享的这个，我也超级有收获，比我周末听两天课的那个还有收获。”
为什么？因为它让我意识到一件事——我离那个最终的目标，其实还很远。

一、原来我一直以为，有输出就是有积累

吴老师讲到知识库，讲到要把自己的经验一点点沉淀下来。我坐在屏幕这一头，突然被戳中了。
我发现自己最近几个月，连自己的 IMA 知识库都不怎么用了，全都集中在用 WorkBuddy 做各种输出。更别说——我连自己写的公众号，都没有全部放到一个固定的地方。
每天看似是有输出的，但来自各个方面的输出，没有一个固定的地方把它们归集到一起。

二、它们都像沙子一样，还是最原始的原材料

想起圆乐老师说的，这些输出，都像沙子一样。它们散落得到处都是，却从来没有被变成可以盖房子的材料。
我投入了很多思考，做了一个服务方案，可如果最后只是把这个方案扔进知识库，它其实还只是沙子。
那应该怎么做？我想到一个词——蒸馏。
最好中间有这样一个过程，或者是 AI 来帮我：把我做服务方案时投入的思考、方案里最核心的内容，先提炼出来，再放进我的知识库。
吴老师说，对，就是要把它里面的要点提炼出来。刚开始建库的时候，需要提炼的东西会比较多；但当你的知识卡片足够多的时候，很多方案撰写思路和思考结论，都来源于你既往的卡片。积累得越多，后面新增的共性经验就越少，你会越用越省事。
因为它有了你的思考能力，它就能帮你写出更符合你要求的方案。

三、能知道自己不懂，已经很宝贵了

聊到学习这件事，吴老师说她自己比较钝，需要时间去消化、去沉淀。
我跟她说，你不是。你可能不知道，你在我心目中已经很牛了。
因为大多数人，听到一个新东西，就觉得懂了，甚至没有经过特别多的思考，就认为自己会了。
而像你这样，能知道自己不懂，然后还去问，甚至还愿意去学——这已经是很少数、很宝贵的了。
我也一样。周末听课的时候我发现，那个老师讲的很多内容，其实就是圆乐老师之前讲过的。我忽然理解了：真正精通 AI 工具使用的大神，都是从底层逻辑开始学的。
只是有些人听完就能收获，而我必须得自己实践、自己踩坑，才能真的学会。
每个人学习的方式都不一样，吸收知识的路径也不一样。不用急。

四、写在最后：从今天开始，小步走

听完吴老师的分享，框架和思路我大概是听懂了，但离她说的那个程度，还好远好远。
可那又怎么样呢？
不要因为离得远就不做，我们可以小步地去做，至少从现在开始。
关键是要有这个意识，把这个动作给做起来。
今天就开始，先把自己的知识库建起来，不用追求特别完美，但一定要有一个开始。
因为没有开始，就不会有后面的迭代。
愿我们都能把自己散落的输出，一点点砌成自己的房子。

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