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皕晟简介 >> 临床评价百科 >>医疗器械法规 >>技术审评报告 >> 眼底病变眼底图像辅助诊断软件
详细内容

眼底病变眼底图像辅助诊断软件


 

 

 

 

 

 

 

 

受理号:CQZ2200072

 

 

 

 

 

 

 

 

 

医疗器械产品注册技术审评报告

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

产品中文名称:眼底病变眼底图像辅助诊断软件 产品管理类别:第三类

申请人名称:北京致远慧图科技有限公司

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

国家药品监督管理局  医疗器械技术审评中心


 

 

 

 

 

 

 

 

目  录

 

 

 

基本信息   3

一、申请人名称  3

二、申请人住所  3

三、生产地址  3

技术审评概述  4

一、产品概述  4

二、临床前研究概述 6

三、临床评价概述  7

四、产品受益风险判定  11

综合评价意见  13


 

 

 

 

 

 

 

 

基本信息

 

 

 

一、申请人名称

北京致远慧图科技有限公司

二、申请人住所

北京市海淀区海淀东三街 2 号 14 层 1401-04

三、生产地址

北京市海淀区海淀东三街 2 号 14 层 1401-04


 

 

 

 

 

 

 

 

技术审评概述

 

 

 

一、产品概述

(一)产品结构及组成

软件包含客户端和服务器端。服务器端软件部署在服务器, 客户端使用浏览器来访问服务器端提供的功能。服务器端软件 包括用户注册与登录模块、患者信息管理模块、基于深度学习 算法的图像自动分析模块(包含图像质量判定模块和眼底多病 种识别模块)、报告生成和管理模块、系统管理模块。

(二)产品适用范围

本产品在医疗机构使用,对成人患者单眼所拍摄的、包含 完整视盘和黄斑区域的单张后极部眼底彩照(经自动图像质量 判定合格)进行分析,为具有眼底检查资质的执业医师提供该 患者是否存在疑似异常,并给出疑似患有糖尿病视网膜病变(中  度非增生性或以上)、黄斑前膜、视网膜静脉阻塞、病理性近视、 年龄相关性黄斑变性(干性)、黄斑裂孔、青光眼样视神经改变、 年龄相关性黄斑变性(湿性)、中心性浆液性脉络膜视网膜病变、 视神经萎缩、视网膜脱离的提示(最多可给出 3 种异常提示)。 不能仅凭本产品结果进行临床决策。彩色眼底图像应由指定型 号的眼底照相机拍摄。


 

 

 

 

 

 

 

 

(三)型号/规格

MCS(云服务器版)、MCSLocal(本地服务器版),发布版本 均为 V2。

(四)工作原理

本产品为基于多病种算法的深度学习辅助诊断软件,采用 卷积神经网络的图像识别技术,通过单一算法框架可对多个不 同眼底疾病的发生概率进行分析,结合相关阈值判断是否存在 相应异常,并按顺序给出相关提示,最多输出 3 种疾病。软件 含有图像质量判断算法,可自动对上传的后极部眼底彩照的图 像质量进行分析,合格后才会进行眼底疾病分析。产品采用 B/S 技术架构,算法部署在服务器端,客户端采用兼容的浏览器直 接访问服务器。产品按部署方式分为云服务器版和本地服务器 版两种,并以此区分为不同的型号,二者所使用服务器端软件 实质相同,但运行环境要求有所区别。

本产品目前可用于识别的疑似眼底疾病包括:糖尿病视网  膜病变(中度非增生性或以上)、黄斑前膜、视网膜静脉阻塞、  病理性近视、年龄相关性黄斑变性(干性)、黄斑裂孔、青光眼  样视神经改变、年龄相关性黄斑变性(湿性)、中心性浆液性脉  络膜视网膜病变、视神经萎缩、视网膜脱离,共计 11 种。对于  经分析不存在已知异常的眼底图像,会给出 “未见明显异常”


 

 

 

 

 

 

 

 

的提示;而未识别出上述疑似疾病,但也非正常眼底的图像, 则会给出 “其它可见异常”的提示。

二、临床前研究概述

(一)产品性能研究

申请人提供了产品性能研究资料以及产品技术要求的研究 和编制说明,给出了处理对象、最大并发数、数据接口、临床 功能、使用限制、用户访问、版权保护、用户界面等功能性、 安全性指标的确定依据。产品技术要求中各指标参考了相关的 国家、行业标准,包括:GB/T 25000.51-2016 等。

(二)软件研究

申请人按照《医疗器械软件注册审查指导原则》的要求, 提交了软件描述文档。软件安全性级别为 C 级(严重),软件发 布版本号为 V2。

(三) 网络安全

申请人按照《医疗器械网络安全注册审查指导原则》的要 求,提交了网络安全描述文档及相关技术资料。提供了所选用 云服务器的等级保护测评报告和安全认证资料,明确了各方责 任并提供了数据利用、隐私保护等相关承诺。

(四)深度学习算法

产品采用基于深度卷积神经网络的图像分析算法进行图像


 

 

 

 

 

 

 

 

质量评分和病种分类。申请人基于自建数据集进行算法训练和 测试,按照《人工智能医疗器械注册审查指导原则》提交了算 法研究资料,包括训练数据质控,算法设计和训练,训练数据 量-评估指标曲线、算法性能评估验证及算法性能影响因素分析 等。针对同一患者有多种眼底疾病的情况,分别验证单一疾病 的诊断一致率和所有疾病诊断一致率。针对病种间可能存在的 相互影响,从病种共生和每种疾病易出现假阳和假阴的影响病 种情况进行了分析。针对算法性能影响因素进行了分类分析, 包括:相机型号、图像质量、数据来源医院级别等。提供了基 于每个机型、逐个病种的算法泛化能力验证资料。

三、临床评价概述

申请人选择临床试验路径进行临床评价,临床试验的目的 为评价北京致远慧图科技有限公司研制的眼底照片眼底疾病辅 助诊断软件的有效性和安全性。

( 一)临床试验的设计为多中心、单组目标值法试验设计, 本次临床试验以中心阅片为金标准。

( 二)重要的入选标准:

以下条件均符合的眼底彩照方可纳入试验,且同一患者仅 纳入一张眼底彩照,左眼或右眼、散瞳或非散瞳均可。

A.眼底彩照为 JPG/JPEG/BMP/PNG 格式,单张图片的大小<


 

 

 

 

 

 

 

 

10MB,图像分辨率≥30 像素/度;

B.包含完整视盘和黄斑区域的后极部单张眼底彩照;

C.眼底彩照无既往的阅片标记。 重要的排除标准:

A.特殊图像,如荧光造影、多张眼底彩照拼接而成的图像、 超广角眼底图像。

B.图片质量不佳,如视野范围不符合、图像曝光不佳、图 像对焦不准、出现污渍、暗影或月牙影等。

C.存在研究者认为不适合纳入本次试验的其他情况。

( 三)临床试验在四家临床机构开展。按照 “单组目标值 法”,基于临床预试验和临床文献调研结果,确定各个病种的单 组目标值参数。计划入组眼底彩照 2532 张,筛选 2865 张眼底 彩照,实际入组 2778 张眼底彩照,其中:FAS 集 2705 例、PPS 集 2705 例、SS 集 2769 例。

1. 临床试验评价指标:

临床试验的主要有效性评价指标:器械阅片各病种的灵敏 度、特异度,次要评价指标:器械阅片的总符合率、数据有效 使用率等。安全性评价指标:器械缺陷发生率。

2. 临床试验结果:

( 1)主要有效性评价结果:在目前样本量下,不同病种类


 

 

 

 

 

 

 

 

别的灵敏度、特异度 95%置信区间下限均高于目标值,点估计值 均高于预期值。具体试验结果见表 1、表 2。

表 1-临床试验反映的各病种有效性情况-灵敏度

 

病种

目 标 值

期 望 值

预 估 阳 性 样本量

实 际 阳 性 样本量

灵敏度[95%置信区间]

糖尿病视网膜病变

82.0%

91.0%

 

122

 

204

91.18%

[86.48%,94.35%]

黄斑前膜

78.0%

91.0%

 

66

 

178

92.13%

[87.23%,95.26%]

视网膜静脉阻塞

82.0%

92.0%

 

97

 

219

94.98%

[91.23%,97.17%]

病理性近视

82.0%

90.0%

 

159

 

201

90.55%

[85.71%,93.86%]

年龄相关性黄斑变性 (干性)

75.0%

83.5%

 

187

 

191

83.77%

[77.88%,88.32%]

黄斑裂孔

82.0%

93.0%

 

78

 

94

98.94%

[94.22%,99.81%]

青光眼样视神经改变

75.0%

86.0%

 

108

 

128

89.84%

[83.40%,93.97%]

年龄相关性黄斑变性 (湿性)

78.0%

89.0%

 

96

 

191

91.10%

[86.21%,94.37%]

中心性浆液性脉络膜 视网膜病变

78.0%

90.0%

 

79

 

102

91.18%

[84.08%,95.29%]

视神经萎缩

78.0%

88.0%

 

118

 

149

88.59%

[82.49%,92.75%]

视网膜脱离

78.0%

91.0%

 

66

 

69

92.75%

[84.13%,96.87%]

表 2-临床试验反映的各病种有效性情况-特异度

 

病种

目 标

期 望

预估阴性

实际阴性样

特异度[95%置信区间]

 


 

 

 

 

 

 

 

 


值

值

样本量

本量


糖尿病视网膜病变

85.0%

90.0%

 

363

 

2501

91.56%

[90.41%,92.59%]

黄斑前膜

85.0%

90.0%

 

363

 

2527

95.57%

[94.69%,96.30%]

视网膜静脉阻塞

85.0%

90.0%

 

363

 

2486

94.98%

[91.23%,97.17%]

病理性近视

85.0%

90.0%

 

363

 

2504

97.92%

[97.29%,98.41%]

年龄相关性黄斑变性 (干性)

85.0%

90.0%

 

363

 

2514

83.77%

[77.88%,88.32%]

黄斑裂孔

85.0%

90.0%

 

363

 

2611

98.94%

[94.22%,99.81%]

青光眼样视神经改变

85.0%

90.0%

 

363

 

2577

89.84%

[83.40%,93.97%]

年龄相关性黄斑变性 (湿性)

85.0%

90.0%

 

363

 

2514

91.10%

[86.21%,94.37%]

中心性浆液性脉络膜 视网膜病变

85.0%

90.0%

 

363

 

2603

91.18%

[84.08%,95.29%]

视神经萎缩

85.0%

90.0%

 

363

 

2556

88.59%

[82.49%,92.75%]

视网膜脱离

90.0%

93.0%

 

717

 

2636

92.75%

[84.13%,96.87%]

( 2)次要有效性评价结果:器械阅片各病种的总符合率均 在 90%以上;数据有效使用率:本次临床试验全部病例器械阅片 均提示有结果,无判读图片质量不佳的情况发生,数据有效使 用率为 100%。

( 3)安全性评价结果:本次临床试验未发生器械缺陷情况。


 

 

 

 

 

 

 

 

四、产品受益风险判定

产品受益:本产品可对成人患者单眼所拍摄的、包含完整 视盘和黄斑区域的单张后极部眼底彩照(经自动图像质量判定 合格)进行分析,为具有眼底检查资质的执业医师提供该患者 是否存在疑似异常,并给出疑似患有糖尿病视网膜病变(中度 非增生性或以上)、黄斑前膜、视网膜静脉阻塞、病理性近视、 年龄相关性黄斑变性(干性)、黄斑裂孔、青光眼样视神经改变、 年龄相关性黄斑变性(湿性)、中心性浆液性脉络膜视网膜病变、 视神经萎缩、视网膜脱离的提示(最多可给出 3 种异常提示)。

产品风险: ①本产品存在假阴性或假阳性概率,假阴性可 能存在延误疾病诊治的风险,假阳性可能加重患者不必要的心 理负担、造成医疗资源的浪费。 ②产品最多可给出三种疑似异 常的提示,当患者实际患有两种及以上眼病或软件给出两种及 以上异常提示时,对于眼病异常情况提示的准确性可能会有所 降低。③对于某些眼病,眼底彩照并非最常用的鉴别诊断方式, 通过单张眼底彩照仅可初步判断是否存在疑似异常的可能, 因 此对于怀疑眼底异常者,需在专业眼科结合其他检查来确诊或 排除其他疾病。 ④对于所适用的眼底相机,部分型号针对某个 或某些特定病种的算法测试结果可能存在准确性略低的情形, 在将本产品与眼底相机配合使用前,应向生产厂家了解该型号


 

 

 

 

 

 

 

 

相机的适用性情况。

根据申请人提供的申报资料,经综合评价,在目前认知水 平上,认为该产品的上市为适用人群带来的受益大于风险。


 

 

 

 

 

 

 

 

综合评价意见

 

 

 

该产品属于创新医疗器械(创新审查受理号CQTS2000071)。 依据《医疗器械监督管理条例》(国务院令第 739 号)、《医疗器 械注册与备案管理办法》(国家市场监督管理总局令第 47 号) 等相关医疗器械法规与配套规章,经对申请人提交的注册申报 资料进行系统评价,申报产品符合安全性、有效性的要求,符合 现有认知水平,建议准予注册。

 

 

 

 

2024 年 6 月 11 日


电话:021-64199781
地址:上海市闵行区平阳路258号1层

策略咨询:jichengxue@bishengcro.com

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